12月3日下午，在工程制图名师工作室的倡导和协助下，机械设计基础课程组在教发中心东2-140室举行了青年教师教学研讨会。学校督导专家赵卫军教授、原课程负责人奚延辉教授、学院常务副院长雷亚国教授、本科教学副院长张俊教授、机械工程系系主任武通海教授以及课程组二十余位教师参加了会议。会议由课程组组长徐亮教授主持。名师工作室负责人郑镁教授列席了会议。
雷亚国常务副院长指出，教发中心为教学工作提供了优质环境，学院也将持续改善教学条件，重点推进现代化教学设备配置，提升硬件设施。雷亚国对赵老师、奚老师长期以来的教学支持表示感谢，强调教师听课制度的重要性，指出教师听课需保持比学生更严谨的态度；对徐亮带领的教学团队在科研领域取得突出成绩表示肯定，指出科研水平与教学质量具有正向促进关系；表达了对老先生及课程组负责人对课程建设的示范引领作用的感谢。结合自身教学经验，雷亚国强调教师应具备高度的责任意识。站在讲台上，既要感受到职业荣誉感，更要强化使命担当，以饱满热情投入课程建设。具体要做到：精心准备课件，注重课程内容的准确性和逻辑性，保持清晰的表达和规范的板书设计，这是优秀教师必须具备的核心素养。关于现代教育技术应用，雷亚国强调要辩证看待AI技术赋能教学的作用。既要发挥AI技术在简化教学内容、提升教学效率方面的优势，又要坚持技术服务于教学的根本定位，重点培养学生的学习兴趣和自主探究能力。结合班主任工作经验，雷亚国要求严格课堂纪律管理，强调治学态度的示范引领作用。他指出青年教师在教学技巧方面需加强锤炼，同时要注重将科研成果转化为教学案例，提升教学内容的前沿性和实践性；倡导教师要以学生为中心，通过课堂互动、作业批改等方式增强教学实效。雷亚国特别强调，要始终坚持立德树人根本任务，把课堂教学作为师生共同成长的重要平台。教师既要做好知识传授，更要注重价值引领，通过严谨的治学态度、深厚的学术功底和真诚的关爱，促进学生全面发展。课堂教学应实现知识传授、能力培养和价值引领的有机统一。
张俊副院长指出，机械设计基础是机械工程专业、智能制造工程专业以及车辆工程专业最为重要的一门基础课程，甚至会影响到学生的研究生阶段学习。张俊凭借其从教经验及对教学的深刻理解，表达了以下三点。其一，对老一辈先生的指导表示感激。他们以教育情怀助力年轻教师提升教学水平，尽管老教师已然退休，但仍心系年轻教师的成长，时常返回学校指导教学工作，传承治学精神。年轻教师能够从老教授处学到短期内难以掌握的知识与技巧。张俊结合自身初上讲台时的经历，提及与老教师频繁的教学经验交流后，才得以在多年后达到较高的教学水平。其二，对在座的三十多位教师表示感谢，并表扬年轻教师主动承担专业基础课，展现出较高的思想境界。用心做好教学工作，将立德树人融入日常教学，是每一位教师的自觉追求。教学与科研相互贯通，教学能够激发科研灵感，科研成果又能反哺教学，二者相辅相成、相互促进。其三，对课程负责人徐亮教授表示感谢，他投入大量精力，带领团队持续优化课程体系。学院后续也将结合教务处《关于进一步加强课程负责人工作的通知》相关文件，不断完善基层教学组织建设。明确从专业到课程（群）、再到课程责任教授的权利与义务，以更好地调动课程教授的积极性，激励大家投身教学工作，提高课程建设的积极性，推动教学改革取得实效。他还建议课程应理（论）实（验）联动，理论课教师与实践课教师多互动交流，推动二者深度融合，提升教学效果。
青年教师刘宏磊、吴晨、王兰兰、张盼、余德文、屈华伟、马帅军、张辉、刘阳鹏、陈禛怡、陈飞、任智军等十二位教师依序上台，就机械设计基础课程选取章节进行授课汇报。
指导专家赵卫军、奚延辉、郑镁结合多年督导经验，针对每位青年教师的授课内容展开了细致点评，从教风台风、授课语速、课堂气氛营造、时间把控、章节选取、课件规划、板书规范、授课内容完整性、逻辑关系合理性、授课技巧运用、绘图方法准确性、教具使用恰当性等多个方面逐一进行评价，并给出了中肯建议，助力青年教师提升教学基本功。徐亮、施虎、武通海、史萌、曹军义等与汇报教师进行了交流探讨。赵卫军强调，授课应当注重逻辑递进与学生认知规律相契合，要亲自设计课件，熟练运用教鞭，页眉的章节号和名称必须与当前使用的教材保持同步；备课之前应广泛参考其他教材，避免出现讲解错误；要重视首次备课与讲课，务必撰写讲稿，切勿随意发挥，否则易导致教学节奏紊乱，难以把控时间；备课时应适当增加备课内容，以防语速过快，还可准备几道习题。奚延辉指出，板书与课件协同配合对于提升课堂效率至关重要，青年教师应积极参与各项教学竞赛，持续打磨课堂内容，努力成为教学标杆。各位专家一致认为，教学不仅是一门技术，更是一门艺术，需要在实践中不断磨砺。
课程负责人徐亮在总结时指出，感谢三位专家心系课程组。当课程群内教师产生疑问时，老教师总能迅速解答问题、化解难题，他们的坚守与传承精神，令人敬重。新老教师之间的“传帮带”精神，恰似“带传动”与“齿轮传动”，在一届又一届间传承延续。课程组将以此次研讨为契机，持续推进AI赋能课程改革，以科研成果反哺教学，完善“传帮带”机制，打造高水平教学团队，助力教学质量不断提升。
